『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』使ってみた！挫折しがちな私が変わった3つの理由

2025-11-24

スッキリわかるPythonによる機械学習入門[本/雑誌] / 須藤秋良/著フレアリンク/監修

導入

「機械学習って難しそう」「Pythonは少し触ったけど、次の一歩が踏み出せない…」。そんな風に感じていませんか？私もまさにその一人で、何度か機械学習の勉強に挑戦しては挫折を繰り返してきました。分厚い専門書を前に途方に暮れたり、数学的な数式に頭を抱えたり…。しかし、この悪循環を断ち切りたいと一念発起し、評判の良かった「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」を購入することにしました。

購入したのは2023年6月10日、いつも利用しているネオウィング楽天市場店です。ポイントアップのタイミングを狙って購入したのも、楽天ユーザーとしては嬉しいポイントでした。

結論から言うと、この本は私の機械学習に対するイメージをガラリと変えてくれました。まさに「スッキリ」と理解でき、これまで挫折してきた自分が嘘のようです。今回は、実際に私がこの本を読んで感じた正直な感想を、皆さんに包み隠さずお伝えしたいと思います。

この商品について

今回ご紹介するのは、「スッキリわかるPythonによる機械学習入門[本/雑誌] / 須藤秋良/著フレアリンク/監修」です。価格は3300円で、私はネオウィング楽天市場店で2023年6月10日に購入しました。

本書は、その名の通りPythonを使って機械学習の基礎を学ぶための入門書です。著者の須藤秋良先生と、フレアリンクさんの監修のもと、機械学習の複雑な概念をいかに分かりやすく伝えるかに特化して作られています。Pythonのプログラミング経験が多少あるものの、機械学習は初めてという方を主なターゲットにしており、理論だけでなく実践的なコードを通じて理解を深められるよう工夫されています。

実際に使ってみた感想

楽天で注文し、手元に届いたときの第一印象は「想像より読みやすそう！」でした。分厚すぎず、表紙のデザインも親しみやすい雰囲気。中を開いてみると、カラーの図解が豊富で、文字ばかりの専門書とは一線を画していることに驚きました。この時点で、「これなら挫折せずに読めるかも」という期待感が膨らみましたね。

実際に読み進めてみると、その期待は確信に変わりました。「スッキリわかる」というタイトルに偽りなく、これまで他の書籍で理解できなかった概念が、するすると頭に入ってくる感覚でした。特に感動したのは、難しい数式に深入りせず、まずはその概念や役割を直感的に理解させることに注力している点です。コードの解説も非常に丁寧で、実際に手を動かしながら学ぶことで、より実践的な知識が身につきました。

これまでの私は、機械学習の本を読むたびに「なぜこの数式が必要なんだろう」「このコードは何を意味しているんだろう」という疑問で立ち止まり、最終的には本を閉じてしまうことがほとんどでした。しかし、この本ではそうした疑問を抱く前に、分かりやすい図解と解説で納得させてくれるため、一度も立ち止まることなく最後まで読み切ることができました。期待をはるかに超える、本当に素晴らしい体験でした。

良かったポイント3つ

ポイント1：まさに「スッキリわかる」構成と解説

本書の最大の魅力は、そのタイトル通り、本当に「スッキリわかる」ように工夫された構成と解説です。機械学習の専門用語や概念は多岐にわたりますが、著者はそれらを非常に平易な言葉で、かつ豊富な図解を用いて説明してくれます。例えば、線形回帰やロジスティック回帰といった基本的なアルゴリズムも、数式ではなく直感的なイメージで理解できるようになっているため、数学が苦手な私でも抵抗なく読み進めることができました。難しい内容でも、一歩ずつ着実に理解を深められるよう配慮されている点が、他の入門書とは一線を画しています。

ポイント2：実践的なコードと丁寧な解説で「手を動かせる」

理論だけでなく、実践を重視している点も高く評価できます。各章には豊富なPythonコードが掲載されており、サンプルコードを実際に自分のPCで動かしながら学ぶことができます。さらに、ただコードを載せるだけでなく、各行がどのような意味を持つのか、どのような処理を行っているのかが非常に丁寧に解説されています。そのため、「なぜこのコードを書くのか」という背景までしっかり理解しながら学習を進められ、単なる写経で終わらず、応用力も身につくように設計されていると感じました。環境構築についても手厚くサポートされているので、スムーズに学習を始められました。

ポイント3：挫折しにくい工夫が満載で「最後まで読み切れる」

過去に何度も機械学習の学習で挫折してきた私にとって、この本はまさに救世主でした。その理由は、随所に散りばめられた「挫折させない」工夫にあります。章立てが細かく、一つのテーマが長すぎないため、集中力を保ちやすいです。また、コラムやちょっとしたクイズのような要素も挟まれており、飽きずに楽しみながら読み進められます。難しい数式を深追いしないという方針も、初心者にとっては心理的なハードルを大きく下げてくれます。これらの工夫のおかげで、これまでどんな入門書でも途中で投げ出していた私が、この本だけは最後まで読み切り、機械学習の全体像を掴むことができました。

注意点や改善してほしい点

正直なところ、この本にはほとんど不満がありません。しかし、より正直なレビューのために、強いて挙げるならば以下の2点です。

ある程度のPython基礎知識は必要

「入門」と謳ってはいますが、完全にプログラミング初心者の方がPythonの基礎から機械学習までを一冊で完結させようとすると、少しハードルが高いかもしれません。変数、関数、リスト、辞書といった基本的なPythonの文法やデータ構造については、事前に軽く触れておくと、よりスムーズに本書の内容に入り込めるでしょう。全くのゼロから始める場合は、別途Pythonの超入門書を併読することをおすすめします。

理論を深く追求したい人には物足りないかも

本書は「スッキリわかる」ことに重きを置いているため、機械学習の裏側にある数学的な理論やアルゴリズムの詳細を深く掘り下げて解説しているわけではありません。概念理解を優先し、実践的なコードに焦点を当てています。そのため、将来的に機械学習の研究開発に携わりたい方や、数理的な背景を徹底的に学びたい方にとっては、物足りなさを感じるかもしれません。しかし、それは本書が「入門書」であるという目的を達成している証拠でもあります。